Cada vez son más las disciplinas que requieren técnicas estadísticas de análisis para resumir y visualizar la información contenida en datos procedentes de la experimentación, de encuestas o de varias fuentes.
El objetivo de este curso es dar a conocer técnicas de estadística multivariante para analizar y visualizar la información contenida en conjuntos de datos de cierta complejidad y tamaño moderado. El caso más habitual son los datos estructurados, como por ejemplo los procedentes de macro-encuestas, donde el principal interés es establecer perfiles de usuarios con características semejantes o establecer rankings de objetos a partir de la construcción de indicadores sintéticos o globales. Sin embargo, las técnicas del curso pueden aplicarse a cualquier tipo de datos multivariantes, siempre que pueda establecerse alguna medida de distancia entre los objetos, que permita visualizar los datos de forma efectiva, incluyendo el caso de datos no estructurados (imágenes, datos textuales, audiovisuales, etc.).En el curso se utilizará un software (R, Matlab, SPSS, etc) en función de las habilidades del alumnado.
Las técnicas objeto del curso se ilustrarán con análisis de casos procedentes de entornos reales en igualdad social, salud y bienestar y bibliometría, entre otros.
Competencias transversales:
Conocer técnicas de análisis de datos multivariantes para problemas de visualización de datos.
Capacidad de análisis y síntesis.
Resolución de problemas en los ámbitos de aplicación.Objetivos de aprendizaje:
Comprender las distintas técnicas de estadística multivariante.
Adiestrarse en la selección de la técnica adecuada según la naturaleza de los datos.
Adquirir destreza en la utilización de las distintas técnicas.
Conocer herramientas informáticas para la visualización de datos.
